Optimización de la toma de decisiones en gestión, utilizando algoritmos genéticos y sistemas expertos difusos

Abstract

La presente tesis de ingeniería plantea el desarrollo de un sistema software que permite, la optimización del uso de los recursos existentes de manera inteligente, ayudar sustancialmente a tenerlos disponibles con la antelación necesaria, tomando los recaudos pertinentes o eventualmente sabiendo cuál será el impacto de los nuevos escenarios que se presentarán en nuevos entornos dentro del ámbito académico, y de esta manera entender las modificaciones necesarias o por consecuencias que se darán, evitando llevar a los alumnos, profesores y personal administrativo a situaciones al-tamente estresantes ocasionadas por una falta de coordinación y disponibilidad. Desde el punto de vista académico, resulta novedoso, la conjunción de la utiliza-ción de herramientas híbridas de Inteligencia Artificial para resolver problemas com-plejos de optimización de recursos, lo que supone la apertura de nuevas implicancias Universidad-Empresas-Sociedad. El presente trabajo final de carrera “Optimización de la Toma de Decisiones en Gestión, utilizando Algoritmos Genéticos y Sistemas Expertos Difusos” surge para brindar soluciones inteligentes mediante el uso de una herramienta como soporte para la toma de decisiones frente a problemáticas en la administración del uso de recursos. Buscando que el cursado sea tan cómodo como el dictado de clases. El desarrollo de esta tesina está centrado en las decisiones de gestión de la Univer-sidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional Tucumán. El primer paso consiste en el análisis y estudio del proceso actual de gestión de re-cursos en el ámbito de la universidad y principalmente del sistema vigente utilizado por el personal administrativo.