Este trabajo discute el proceso de análisis estadístico que se realiza sobre una simulación del escenario de pacientes trasplantados ambulatorios, cuyas mediciones son generadas en fuentes de datos heterogéneas y enviadas a través de flujo de datos (data streams), las cuales arriban para su procesamiento junto con los metadatos asociados a la definición formal de un proyecto de medición y evaluación. Esto permite guiar el análisis en forma consistente en busca de problemáticas típicas asociadas a los datos. Se prueba el prototipo generado para el proceso de análisis estadístico en un ambiente controlado, a los efectos de contrastar empíricamente los tiempos insumidos por el mismo y detectar las principales causas de variabilidad del sistema.