En español
El planeamiento en el tiempo de la dosificación de agua a los suelos cultivados es un problema de gran importancia estratégica para asegurar una actividad agronómica sustentable, tanto desde el punto de vista económico como medioambiental. En este trabajo se estudia el planeamiento operativo de la irrigación de cultivos, con el objetivo de maximizar el beneficio de la unidad productiva sujeta a restricciones de disponibilidad del recurso agua. Específicamente se aborda el problema de diseño de estrategias óptimas de irrigación, haciendo uso de algoritmos genéticos para explorar el extenso espacio de búsqueda y de un modelo de crecimiento de cultivo para simular la interacción entre las variables. Se consideran como variables de optimización el agua aportada por irrigación cada día del horizonte de planeamiento (mm/ha). Se asume en un primer caso que es posible aportar cualquier cantidad de agua en cualquier periodo de tiempo y en un segundo estudio la posibilidad de regar únicamente una vez por semana. Asimismo, para cada caso se han planteado dos posibles escenarios: uno con aporte de agua por precipitaciones y otro que representa un año de sequía. Los resultados obtenidos muestran la importancia de considerar los efectos de las precipitaciones y de la irrigación artificial sobre los beneficios netos de la actividad agronómica.
En inglés
Planning in the time of the water application to cultivated lands is a problem of great strategic importance to assure a viable agronomic activity, from an economic and environmental point of view. The operative planning of crops irrigation is studied in this work, in order to maximize the productive unit profit subject to restrictions of water availability. Specifically, the design of optimal irrigation strategies is addressed, using genetic algorithms to explore the extensive search space and a crops growth model to simulate the interaction between the variables of interest. The amount of water contributed by irrigation (mm/ha) every day of the planning horizon is considered as optimization variable. In a first case it is assumed that is possible to supply any amount of water in any period of time and a second study assumes the possibility of watering solely once per week. In addition, for each case two possible scenarios have been considered: one with water contribution by precipitations and another that represents a year of drought. Obtained results show the importance of considering the effect of the rain and the irrigation on the net benefits of the agronomic activity.