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States in generalized probabilistic models

Subtítulo: An approach based in algebraic geometry
Tipo de documento: Preprint

Resumen

We present a characterization of states in generalized probabilistic models by appealing to a non-commutative version of geometric probability theory based on algebraic geometry techniques. Our theoretical framework allows for incorporation of invariant states in a natural way.

Información general

Fecha de publicación: 22 de enero de 2019
Idioma del documento: Inglés
Revista: Mathematica Slovaca; vol. 69, no. 1
Institución de origen: Instituto de Física La Plata
ISSN: 0139-9918; 1337-2211
Páginas: 53-70

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Creado el: 29 de noviembre de 2021
Disponible en SEDICI desde: 29 de noviembre de 2021
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  • http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/128803
  • https://doi.org/10.1515/ms-2017-0202

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