Información agronómica para la agricultura de precisión generada en la EEA Paraná del INTA

Abstract

El desarrollo de la Agricultura de precisión (AP) en la Argentina ha sido liderado por una Red de trabajo coordinada por el INTA, entre los organismos de Ciencia y Técnica, junto con empresas de servicios y maquinarias e instituciones público-privadas distribuidas en el territorio. El Grupo de AP de la EEA Paraná forma parte de la misma, habiendo liderado el desarrollo de información agronómica para sustentar el uso de la AP en Argentina. Desde el comienzo se han trabajado diversas temáticas que van desde la caracterización de la variabilidad espacio-temporal de la producción de los cultivos y factores que la condicionan, hasta el uso de tecnologías de la información aplicadas al monitoreo remoto de pulverizaciones. El objetivo de este trabajo es presentar los aportes a la AP generados desde el grupo de la EEA Paraná del INTA. Los mayores aportes han estado relacionados al uso de sensores remotos portables para caracterizar el estado nutricional de cultivos y el desarrollo de herramientas para asistir el manejo variable de nitrógeno, la teledetección aplicada a la AP, y los componentes de capacitación en técnicas de procesamiento de datos. Hacia el futuro, las áreas de interés se orientan al desarrollo de técnicas y herramientas para la caracterización de la variabilidad espacial en la productividad de los cultivos, potenciadas desde el impulso que brindan las nuevas plataformas satelitales y de gestión Web de datos. Como así también la generación de aplicaciones integradas a las plataformas de servicios de imágenes que permitan avanzar sobre el manejo de cultivos, como las prescripciones sitio especificas o variables de N, la integración de modelos de simulación con información geoespacial, junto con el uso de pronósticos meteorológicos para la estación de crecimiento de los cultivos, a fin de optimizar la eficiencia de uso de insumos, en especial nutrientes. Finalmente, se propone integrar la experiencia local generada en el armado de propuestas de capacitación formal dentro de la Universidad, desarrollando cursos de capacitación a nivel de posgrado.

The development of Precision Agriculture (PA) in Argentina has been led by a network coordinated by INTA, between the Science and Technology agencies, together with service and machinery companies and public-private institutions distributed throughout the territory. The EEA Paraná Precision Agriculture Group is part of it, having led the development of agronomic information to support the use of PA in Argentina. From the beginning, various topics have been worked on, ranging from the characterization of the spatio-temporal variability of crop production and the factors that condition it, to the use of information technologies applied to remote monitoring of spraying. The objective of this work is to present the contributions to the AP generated from the Agricultural Experimental Station (EEA) Paraná group of INTA. The greatest contributions have been related to the use of portable remote sensors to characterize the nutritional status of crops and the development of tools to assist variable nitrogen management, remote sensing applied to PA, and training components in data processing techniques. Towards the future, the areas of interest are oriented to the development of techniques and tools for the characterization of the spatial variability in the productivity of the crops, strengthened from the impulse provided by the new satellite platforms and Web data management. As well as the generation of integrated applications to image service platforms that allow progress on crop management, the integration of simulation models with geospatial information, together with the use of weather forecasts for the crop growing season, in order to optimize the efficiency of use of inputs, especially nutrients. Finally, it is proposed to integrate the local experience generated in the preparation of formal training proposals within the University, developing training courses at the postgraduate level.