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dc.date.accessioned 2022-06-13T16:34:56Z
dc.date.available 2022-06-13T16:34:56Z
dc.date.issued 1992
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/137760
dc.description.abstract We discuss a method that is able to determine, with the help of the Maximum Entropy Principle, the detailed nature of a complex signal that can be conceived as a linear superposition of independent, elementary signals. The physical relevance of this decomposition is discussed. en
dc.format.extent 79-86 es
dc.language en es
dc.publisher Springer New York es
dc.subject Maximum Entropy Principle es
dc.subject Complex signal es
dc.subject Decomposition es
dc.title Decomposition of Signals and Information Theory en
dc.type Libro es
sedici.identifier.other doi:10.1007/978-1-4615-3352-8_8 es
sedici.identifier.isbn 978-1-4615-3352-8 es
sedici.creator.person Plastino, Ángel Luis es
sedici.creator.person Rebollo Neira, Laura es
sedici.creator.person Zyserman, Fabio Iván es
sedici.subject.materias Física es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Ciencias Exactas es
sedici.subtype Capitulo de libro es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.relation.bookTitle Condensed Matter Theories es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)