Teoría de la respuesta al ítem aplicada a una escala de soledad: comparación entre modelos

Abstract

La Escala de Soledad de Buenos Aires (ESBA) (Auné et al., 2019) es un nuevo instrumento construido en la Argentina para la medición psicológica del aislamiento social autopercibido, también denominado soledad. La ESBA está compuesta por siete ítems que se responden mediante una escala Likert de cuatro opciones desde “nada de acuerdo” hasta “totalmente de acuerdo”. Sofía Auné, Facundo Abal y Horacio Attorresi, (2019) estudiaron las propiedades psicométricas del instrumento -como su estructura factorial y su consistencia interna- en el contexto de la teoría clásica de los test. Asimismo, obtuvieron evidencias de validez convergente por medio de la correlación de los puntajes de los participantes en la ESBA con los puntajes en la versión argentina de la Escala de Soledad de Los Angeles, California (UCLA-LS; Russell et al., 1980; Sacchi y Richaud de Minzi, 1997) y con preguntas de autopercepción de la soledad. Sería útil, además, modelizar la ESBA con la teoría de la respuesta al ítem (TRI), ya que esto permitirá evaluar la calidad psicométrica de la escala mediante otros métodos de análisis más potentes. Habitualmente, la elección del modelo a aplicar de la TRI se ha realizado con base en la preferencia o la habilidad de un equipo de investigación (e.g. Edelen y Reeve, 2007), cuando es de conocimiento estadístico que ciertos modelos pueden tener más ajuste que otros a datos empíricos específicos. Actualmente existen métodos objetivos para comparar el ajuste relativo entre modelos de la TRI (e.g. De Ayala, 2009; Toland, 2013) que permiten seleccionar el modelo más adecuado para ser aplicado a un conjunto de datos concretos. Objetivo: Comparar el ajuste a las respuestas a la ESBA de los modelos más utilizados en la actualidad para respuesta politómica ordenada y determinar cuál es el más adecuado para calibrar las respuestas a sus ítems.

The Buenos Aires Loneliness Scale (BALS; Auné et al., 2019) is a new instrument designed in Argentina for the psychological measurement of self-perceived social isolation, also called loneliness. BALS is composed of seven items that are answered using a 4-option Likert response format from “completely disagree” to “totally agree”. Sofía Auné, Facundo Abal and Horacio Attorresi (2019) studied the psychometric properties, such as its factorial structure and its internal consistency, of the instrument in the context of the classical test theory. Likewise, they obtained evidence of convergent validity through the correlation of the scores of the participants in the BALS with the scores in the Argentine version of the Los Angeles, California, Loneliness Scale (UCLA-LS; Russell et al. 1980; Sacchi & Richaud de Minzi, 1997) and with questions of self-perception of loneliness. It would also be useful to model the BALS with the item response theory (IRT), since this will allow the evaluation of the psychometric quality of the scale through other more powerful methods of analysis. Usually, the choice of the IRT model to be applied has been made based on the preference or skill of a research team (e.g. Edelen & Reeve, 2007), when it is statistical known that some models may have more adjustment than others to specific empirical data. Currently, there are objective methods to compare the relative adjustment between models of the IRT (e.g. De Ayala, 2009; Toland, 2013) that allow selecting the most appropriate model to be applied to a set of specific data. Objective: To compare the adjustment to the BALS responses of the most commonly used models for orderly politomic response and to determine which one is the most appropriate to calibrate the responses to the items.