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dc.date.accessioned 2022-08-30T16:23:14Z
dc.date.available 2022-08-30T16:23:14Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141279
dc.description.abstract An estimator of the self-similarity parameter for certain classes of random processes is presented. Simulation of synthetic data is also treated. The estimator was implemented for both the case 1D and 2D, verifying a high linearity and robustness in the estimation. Finally potential application from real world images such SAR images are also discussed. en
dc.format.extent 6-10 es
dc.language en es
dc.subject Estimator es
dc.subject fractal es
dc.subject SAR images es
dc.title Simulation of self similar random processes and its parameters estimation en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2683-8990 es
sedici.creator.person Hamkalo, José Luis es
sedici.creator.person Medina, Juan Miguel es
sedici.creator.person Mailing, Agustin es
sedici.creator.person Dobarro, Fernando es
sedici.creator.person Fernández, Damián es
sedici.creator.person Cernuschi-Frías, Bruno es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2021-10
sedici.relation.event II Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)