En español
Hoy en día los recursos no renovables, son los que se encuentran a la vanguardia para la generación de la energía eléctrica, mientras que se comienzan a desarrollar proyectos renovables con el fin de poder alguna manera atenuar el impacto en el ambiente que trae aparejado el uso de las fuentes convencionales. Sin embargo, cuando consideramos las fuentes renovables, existen diversas variables que debemos considerar, siendo la primordial el costo de generación y traslado. Por lo que, es necesario contar con un modelo de optimización combinatoria, con el fin de poder determinar la solución óptima que permita utilizar los recursos no renovables como los renovables, logrando reducir el impacto ambiental al menor costo posible. Para brindar una solución a este modelo, se proponen y comparan dos heurísticas una basada en enjambre de abejas y la otra basada en algoritmo genético de selección natural para el crecimiento de una población. A partir de la comparación de los datos otros de la literatura, se puede concluir que ambos modelos planteados proporcionan soluciones factibles para el problema abordado.
En inglés
Nowadays, non-renewable resources are those that are at the forefront for the generation of electrical energy, while they begin to develop renewable projects to be able to somehow mitigate the impact on the environment that brings about the use of conventional fonts. However, when we consider renewable sources, there are several variables that we must consider the most important being the cost of generation and transfer. That is why, it is necessary to have a combinatorial optimization model, to determine the optimal solution that allows the use of non-renewable resources such as renewable ones, reducing the environmental impact at the lowest possible cost. To provide a solution to this model, two heuristics are proposed and compared, one based on a swarm of bees and the other based on a genetic algorithm of natural selection for the growth of a population. From the comparison of the other data in the literature, it can be concluded that both proposed models provide feasible solutions for the problem addressed.