Funciones de rendimiento volumétrico en pie y en aserradero para la lenga (Nothofagus pumilio)

Abstract

Una tarea compleja y azarosa al realizar inventarios forestales en bosques de Nothofagus pumilio es estimar volúmenes aprovechables en pie, así como el rendimiento de un aserradero en función de las trozas a procesar. Los objetivos del presente trabajo fueron desarrollar un sistema de ecuaciones para estimar el rendimiento volumétrico de un bosque de N. pumilio a lo largo de un rango de calidades de sitio, a partir de variables de fácil obtención en árboles en pie, y estimar funciones de rendimiento de madera procesada para un aserradero mediano en Tierra del Fuego. Utilizando variables de uso corriente en inventarios (DAP, clase social, sanidad, forma y obtención de fustes) y durante la fiscalización del aprovechamiento (diámetro y largo de las trozas), se pudieron desarrollar modelos sencillos de fácil construcción. El modelo propuesto para el cálculo de volumen de trozas en árboles en pie contiene dos componentes: un discriminante (I) que pondera a una ecuación (M) que se aplica a árboles individuales; mientras que el modelo de rendimiento de un aserradero quedó conformado por variables simples (largo y diámetro). Estos modelos brindan parte de la información necesaria para una mejor planificación en el aprovechamiento de nuestro recurso forestal, siendo una eficaz herramienta para la realización de planes de manejo.

The volume of logs to be harvested in a Nothofagus pumilio forest and the sawn-timber yield after processing in sawmill are often difficult to estimate. The aims of this work were to develop a mathematical model to estimate the timber volume of a N. pumilio forest (along a site quality classes) from simple variables of standing-trees, and to develop a function to predict the yield of a medium-scale sawmill in Tierra del Fuego. Variables from current forest inventories (DBH, crown classes, health, stem form and stem extraction possibility) and yield measurements (diameter and length of logs) were used to fit the models. The proposed yield-log model of standing-trees had two components: one discriminate (I), which weigh up an equation (M) to be applied to the individual trees. The sawmill yield model were finally conformed for simply variables, as length and diameter of logs. These equations provide the necessary information required to improve the management of our forest resource, and could be an efficient tool for the implementation of a forest management.