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Generación automática de resúmenes abstractivos de noticias en español

Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

Una tarea desafiante es la extracción automática de información relevante en documentos escritos. Los últimos esfuerzos, principalmente para el idioma inglés, toman ventaja de las arquitecturas basadas en Transformers, actualmente utilizadas para diferentes tareas relacionadas con el lenguaje. En este trabajo se propone y evalúa un pipeline de procesamiento basado en BERT para la generación de resúmenes abstractivos sobre noticias en español. Los resultados preliminares muestran una performance competitiva con los modelos para el idioma inglés, estableciendo una referencia para potenciales mejoras.

Información general

Fecha de exposición: octubre 2022
Fecha de publicación: 2022
Idioma del documento: Español
Evento: Simposio Argentino de Ciencia de Datos y GRANdes DAtos (AGRANDA 2022) - JAIIO 51 (Modalidad virtual y presencial (UAI), octubre 2022)
Institución de origen: Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
ISSN: 2451-7496
Páginas: 44-49

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Creado el: 17 de abril de 2023
Disponible en SEDICI desde: 17 de abril de 2023
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