Arquitectura de Inteligencia Artificial para detectar patrones en documentos escaneados

Abstract

La Inteligencia Artificial (en adelante IA) puede ser útil para aumentar la eficiencia en el abordaje de los casos que los Poderes Judiciales deben resolver. Sin embargo, los sistemas judiciales en países de Latinoamérica cuentan con ciertos desafíos para la aplicación de sistemas de IA que deben ser superados si se desea aprovechar los beneficios de la automatización inteligente. Los documentos, a lo largo de su ciclo de vida, suelen estar sujetos a escaneos, impresiones y retrabajos en ambos sentidos. En esta presentación se propone una forma alternativa a la de los reconocedores ópticos de caracteres (OCR), basada en IA aplicada a la detección de patrones en imágenes, que puede contribuir a paliar las dificultades mencionadas; no sólo en el ámbito del caso de estudio aplicado, sino en muy diversos dominios de sistemas de gestión de documentos públicos en la región.

Artificial Intelligence (AI hereinafter) can be useful to increase efficiency in dealing with cases that the Judiciary must resolve. However, judicial systems in Latin American countries have certain challenges for the application of AI systems that must be overcome if the benefits of intelligent automation are to be exploited. Documents, throughout their life cycle, are often subject to scanning, printing and reworking in both directions. In this paper we propose an alternative way to OCR, based on AI applied to image pattern detection, which can contribute to alleviate the difficulties mentioned above, not only in the applied case study, but also in many different domains of public document management systems in the region