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dc.date.accessioned 2023-05-12T18:18:16Z
dc.date.available 2023-05-12T18:18:16Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152927
dc.description.abstract La distancia entre semillas en las líneas de siembra afecta el rendimiento. Sin embargo, los sistemas actuales no toman en cuenta esta información cuando evalúan el rendimiento de los cultivos. Se analizan datos crudos de distribución longitudinal de semillas de maíz (Zea mays L.) almacenados en un conjunto de buffers asociados a sensores opto!electrónicos de semillas capaces de transmitir datos pre!procesados hacia una unidad central de proceso a través de una comunicación CA& bus. El intercambio de datos mencionado corresponde a un sistema de tiempo real, de bajo costo y de alta resolución para la medición de la distribución espacial de siembra. Con el propósito de minimizar el tráfico de red, se propone un proceso de compresión de datos basado en la transmisión de estadísticos. En este trabajo se muestra la existencia de estadísticos óptimos mediante los cuales puede lograse un ahorro significativo de tráfico de red manteniendo niveles aceptables de distorsión en el proceso de reconstrucción de distribución espacial de siembra. es
dc.description.abstract The distance between seeds in the seed lines affects performance. However, current systems do not take into account this information when evaluating the performance of crops. We analyze longitudinal raw spatial corn seed (Zea mays L.) data obtained with a number of buffer oriented opto!electronic seed sensors able to transmit pre!processed data to a central unit using a CA& bus communication facility. Described data exchange aims the real time, low!cost, high!resolution measurement of spatial seed distributions. Aiming to minimize the network traffic, and thus to extent the number of allowable sensors, we analize the distortion arising from the transmission of just representative statistics of chunks of data. This paper shows the existence of optimal representative statistics whereby a significant saving in network traffic while keeping acceptable low distortion levels in the reconstruction process of the seed distribution en
dc.format.extent 637-643 es
dc.language es es
dc.subject Agricultura de precisión es
dc.subject mapa de siembra es
dc.subject distribución longitudinal de semillas es
dc.subject sensor de alta resolución es
dc.title Reconstrucción de alta resolución de la distribución espacial de semillas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-cai-03.pdf es
sedici.identifier.issn 1852-4850 es
sedici.creator.person Iglesias, Natalia es
sedici.creator.person Coronel, José Luis es
sedici.creator.person Bulacio, Pilar es
sedici.creator.person Tapia, Elizabeth es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2010
sedici.relation.event Congreso de AgroInformática (CAI 2010) - JAIIO 39 (UADE, 30 de agosto al 3 de septiembre de 2010) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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