En español
La distancia entre semillas en las líneas de siembra afecta el rendimiento. Sin embargo, los sistemas actuales no toman en cuenta esta información cuando evalúan el rendimiento de los cultivos. Se analizan datos crudos de distribución longitudinal de semillas de maíz (Zea mays L.) almacenados en un conjunto de buffers asociados a sensores opto!electrónicos de semillas capaces de transmitir datos pre!procesados hacia una unidad central de proceso a través de una comunicación CA& bus. El intercambio de datos mencionado corresponde a un sistema de tiempo real, de bajo costo y de alta resolución para la medición de la distribución espacial de siembra. Con el propósito de minimizar el tráfico de red, se propone un proceso de compresión de datos basado en la transmisión de estadísticos. En este trabajo se muestra la existencia de estadísticos óptimos mediante los cuales puede lograse un ahorro significativo de tráfico de red manteniendo niveles aceptables de distorsión en el proceso de reconstrucción de distribución espacial de siembra.
En inglés
The distance between seeds in the seed lines affects performance. However, current systems do not take into account this information when evaluating the performance of crops. We analyze longitudinal raw spatial corn seed (Zea mays L.) data obtained with a number of buffer oriented opto!electronic seed sensors able to transmit pre!processed data to a central unit using a CA& bus communication facility. Described data exchange aims the real time, low!cost, high!resolution measurement of spatial seed distributions. Aiming to minimize the network traffic, and thus to extent the number of allowable sensors, we analize the distortion arising from the transmission of just representative statistics of chunks of data. This paper shows the existence of optimal representative statistics whereby a significant saving in network traffic while keeping acceptable low distortion levels in the reconstruction process of the seed distribution