Efectos génicos que controlan la precocidad en maíces duros

Abstract

El objetivo de este trabajo fue determinar la herencia de la precocidad presente en cruzamientos entre una variedad precoz de maíz (Zea mays sp. mays) llamada Gaspé y líneas coloradas, de grano tipo flint, argentinas. La información obtenida será utilizada en programas de mejoramiento para seleccionar materiales precoces. Se emplearon líneas endocriadas, de ciclo largo y buena aptitud combinatoria general, como progenitores femeninos, y a Gaspé como polinizador. La prueba de escala permitió analizar las medias generacionales de los progenitores, F1' s, F2' s y las dos retrocruzas para cada una de las cinco posibles combinaciones. Se utilizaron las unidades de calor acumuladas desde la siembra hasta el panojamiento como índice de precocidad. Sólo dos cruzamientos se ajustaron al modelo de aditividad-dominancia. Para las otras tres cruzas los efectos génicos simples y de interacción fueron mejor explicados por el modelo de 6 parámetros. Se estimó un número de 4 a 10 factores efectivos controlando el carácter. Dado que los efectos aditivos superaron ampliamente a los dominantes, se puede predecir un progreso consistente empleando métodos convencionales de selección.

The objetive of this investigation was to determine the inheritance of earliness in crosses between an early variety of maize called Gaspé and orange flint inbred lines from Argentina. The information obtained will be applied in breeding programs to select early materials. Inbreeds, with a long cycle and a good general combining ability, were used as female parents and Gaspé as the pollinator. The joint scaling test allowed to analyze the means of the parents, F1?s, F2?s and the two backcross generations for each one of the five possible combinations. Cumulative heat units from planting to tasseling were used as an earliness index. Only two crosses fitted to the additive-dominance model. For the other three crosses, the single gene effects and interactions were better explained by the six parameter model. The number of effective factors controlling the trait was estimated between 4 to 10. As the additive effects widely overcome the dominance effects, a consistent progress can be predicted using conventional selection methods.