Ajuste de ecuaciones alométricas para 6 especies forestales del N de la Provincia de Corrientes

Abstract

El objetivo de esta investigación fue desarrollar modelos actualizados y ajustados para predecir la biomasa y el contenido de carbono fijado en ejemplares de seis especies implantadas recientemente en la región norte de Corrientes. Ante la necesidad de utilizar ecuaciones volumétricas y alométricas precisas se seleccionaron las 6 especies de mayor implantación en la provincia para la obtención de modelos ajustados a dicho sitio. Las especies seleccionadas fueron: Pinus elliottii Engelm, Pinus taeda L., Pinus elliottii Engelm. x Pinus caribaea var. hondurensis (Sénécl.) W.H.G. Barrett & Golfari, Peltophorum dubium Spreng. (caña fistula), Grevillea robusta A. Cunn (roble sedoso), Handroanthus pulcherrimus (Sandwith) S.O. Grose. (Lapacho amarillo), Handroanthus heptaphyllus (Vell.) Mattos (Lapacho negro) y Handroanthus impetiginosus (Mart. ex DC.) Mattos (Lapacho Rosado). Se llevó a cabo un análisis mediante regresión no lineal con 11 modelos diferentes que contenían como variables independientes el DAP-H y el DAP, para ajustarse a la volumetría y biomasa de las especies. La obtención de los modelos finales implicó varias etapas de selección. Como resultado, se encontró que para las especies Peltophorum sp. y Handroanthus sp., los modelos M7, M8 y M10 presentaron el mejor ajuste en términos de volumen. En cuanto a los modelos alométricos, las especies dicotiledóneas mostraron que los modelos M8 y M10 presentaron el mejor ajuste para las tres especies, mientras que para las Gimnospermas, fueron los modelos M4, M8, M9 y M10 resultaron en el mejor ajuste. En cuanto a los errores promedios obtenidos fueron en la clase de DAP <10 donde se observaron los máximos valores; mientras que en la clase de DAP ≥40 los valores mínimos obtenidos no superan el 15%. Estos resultados contribuyen a mejorar la predicción de biomasa y carbono en la región norte de Corrientes y ofrecen información valiosa para la gestión forestal y la conservación del medio ambiente.