Lenguaje natural aplicado a los sistemas conversacionales para el aprendizaje de lenguas extranjeras

Abstract

Los avances tecnológicos actuales en el área de TICs, permiten disponer de cámaras y micrófonos en entornos familiares, sean dedicados o mediante dispositivos como smartphones o notebooks. Junto al creciente uso de redes sociales, estos dispositivos permiten capturar grandes cantidades de información para la creación de una base de datos audiovisual para el análisis de sentimientos en tiempo real. Así, se puede dotar a los sistemas de la capacidad de interactuar con los usuarios de una manera más empática. Esto quiere decir, obtener una respuesta lo más cercana posible a la humana en las interacciones humano-máquina. El estudio de la computación afectiva y del análisis de los sentimientos son las claves para obtener Inteligencias artificiales (IAs), más complejas y cercanas al comportamiento humano, como así también para todos los campos de estudios que derivan de ellas. El objetivo de la computación afectiva es lograr que una máquina o dispositivo sea capaz de simular la empatía i.e: “La capacidad de comprender el estado emocional de un individuo y, a menudo, expresar una respuesta que resuene con él” (Rodriguez et al., 2021) , generando una inteligencia emocional que sea capaz de reconocer y responder de una manera más adecuada ante situaciones cotidianas. Para la detección de las emociones en el último tiempo se ha empezado a trabajar con sistemas que indican la utilización de más de una modalidad, también llamados multimodales, como por ejemplo la modalidad visual, de audio, de texto o entradas fisiológicas. En este estudio se enfocará en el uso de información audiovisual, es decir bimodal. El principal objetivo de este trabajo es la obtención de información relacionada a la computación afectiva y el análisis de sentimientos como campos interdisciplinarios para el procesamiento y compresión del lenguaje natural (NLP) aplicando enfoques híbridos. De esta manera, se podrá brindar una herramienta de aprendizaje de idiomas extranjeros con la cual sea posible tener una conversación fluida con una máquina y sea capaz de evaluar a la misma en tiempo real y de una manera empática.