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Experiencia de desarrollo de una aplicación de reconocimiento de canciones mediante la técnica de huella de audio

Pertenece al libro: Libro de actas - XXIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2023
Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

El artículo presenta el desarrollo de una aplicación para reconocer canciones, utilizando la tecnología de Reconocimiento Automático de Contenido (ACR). Se comparan las soluciones ACR Cloud y Music Recognition para el procesamiento en la nube en tiempo real. También se realizan pruebas de rendimiento con diferentes calidades de audio y se analizan los resultados. Se discuten los usos de la huella digital de audio en la gestión de derechos de autor y el reconocimiento de canciones. La aplicación se muestra efectiva en reconocimiento de música en tiempo real, lo cual permite aplicar esta tecnología en otras áreas.

Información general

Fecha de exposición: octubre 2023
Fecha de publicación: 2024
Idioma del documento: Español
Evento: XXIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Luján, 9 al 12 de octubre de 2023)
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática; Instituto de Investigación en Informática
ISBN: 978-987-9285-51-0
Páginas: 531-540

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Creado el: 18 de abril de 2024
Disponible en SEDICI desde: 18 de abril de 2024
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