Prototipo para asistencia en detección temprana de deformaciones de columna utilizando redes neuronales profundas

Abstract

En la actualidad, los métodos de inspección para diagnóstico dedesviaciones anormales en la columna (escoliosis, cifosis, lordosis, etc.) sonprincipalmente visuales, permiten tener un indicador temprano pero resultan serlimitadas y fuertemente influenciadas por la experticia del especialista. Esto secomplementa con estudios más complejos y precisos que utilizan otrasmodalidades de imágenes (RX, TAC, RMN, 3D, etc.), los que necesitansoftware específico semi-automático. En este trabajo se presenta el estudio,diseño y desarrollo de una herramienta automática para la asistencia en elprediagnóstico y el seguimiento de desviaciones anormales corporalesposteriores del cuerpo humano, a partir de fotografías obtenidas con cualquierdispositivo. Se propuso un método novedoso que utiliza imágenes de espaldasde las personas que son procesadas para obtener puntos relacionados alesqueleto de la persona a través de redes neuronales profundas. A partir deestos señaladores anatómicos se calculan diferentes medidas que se utilizanpara estimar la condición de la persona. La definición, diseño y desarrollo deltrabajo estuvo acompañado por un especialista en estas patologías, y coincidióen que los resultados son prometedores aunque se requiere la realización de unamayor cantidad de pruebas.