Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2024-04-29T16:39:32Z
dc.date.available 2024-04-29T16:39:32Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165448
dc.description.abstract La cuantificación de la evapotranspiración de referencia (ETo) resulta de utilidad para diferentes aplicaciones. Sin embargo, su estimación está limitada por la carencia de instrumentos y redes de observación terrestres. Actualmente, se dispone de productos satelitales grillados de reanálisis que surgen como alternativa para estimar variables meteorológicas espacialmente explícitas a escala local y regional. El objetivo de este trabajo fue evaluar la estimación de la ETo diaria mediante el producto de reanálisis NASA-POWER en el sudeste de Córdoba. Mediante el modelo Penman-Monteith, se estimó la ETo diaria a partir de los datos de temperatura, humedad, velocidad de viento y radiación solar obtenidos de dos estaciones meteorológicas convencionales y del producto NASA-POWER. Los resultados mostraron que NASA-POWER estimó precisamente la ETo cuando se la comparó con aquella observada en las estaciones, con un R2 cercano a 0,90 y errores inferiores a 1 mm.día-1. Durante el verano NASA-POWER sobreestimó la ETo, con mayores errores en la estimación; mientras que en invierno la sobreestimación se dio en valores superiores a 2 mm.día-1. En los meses primaverales y otoña-les el ajuste fue mayor, aunque los errores fueron levemente superiores a los meses invernales. Se concluye que el producto NASA-POWER puede reconstruir la falta de registros meteorológicos en el sudeste de Córdoba y a partir de ello estimar con bajo error la ETo. es
dc.description.abstract The quantification of reference evapotranspiration (ETo) is useful for different applications. However, its estimation is limited by the lack of terrestrial observation instruments and networks. Currently, satellite gridded reanalysis products are available as an alternative to estimate spatially explicit meteorological variables at local and regional scales. The objective of this work was to evaluate the estimation of daily ETo using the NASA-POWER reanalysis product in southeastern Córdoba. Through the Penman-Monteith model, daily ETo was estimated from temperature, humidity, wind speed and solar radiation data obtained from two conventional weather stations and the NASA-POWER product. The results showed that NASA-POWER accurately estimated ETo when compared to that observed at the stations, with an R2 close to 0.90 and errors of less than 1 mm.day-1. During the summer NASA-POWER overestimated ETo, with larger errors in the estimation; while in winter the overestimation occurred in values higher than 2 mm.day-1. In the spring and autumn months, the adjustment was greater, although the errors were slightly higher than in the winter months. It is concluded that the NASA-POWER product can reconstruct the lack of meteorological records in southeastern Córdoba and, from this, estimate ETo with low error. en
dc.format.extent 20-33 es
dc.language es es
dc.subject datos de reanálisis es
dc.subject variables meteorológicas es
dc.subject Penman-Monteith es
dc.title Evaluación del producto NASA-POWER para estimar la evapotranspiración de referencia en el sudeste de Córdoba es
dc.title.alternative Evaluation of the NASA-POWER product for estimating reference evapotranspiration in southeastern Córdoba. en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/619 es
sedici.identifier.issn 2451-7496 es
sedici.creator.person Gusmerotti, Lucas Alberto es
sedici.creator.person Mercau, Jorge Luis es
sedici.creator.person Gattinoni, Natalia Noemí es
sedici.creator.person Di Bella, Carlos Marcelo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2023-09
sedici.relation.event Congreso Argentino de AgroInformática (CAI 2023) - JAIIO 52 (Universidad Nacional de Tres de Febrero, 4 al 8 de septiembre de 2023) es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)