Data analysis for telecommunication services

Abstract

La transformación digital ha traído cambios significativos en la producción de bienes y servicios. Los datos se han convertido en una fuente principal de conocimiento. Su adecuado tratamiento permite obtener valiosa información. Con habilidades de análisis de datos, las organizaciones pueden procesar grandes cantidades de datos que brindan información relevante sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado y las operaciones comerciales. El vínculo profesional entre la universidad y la industria es el objetivo de nuestro trabajo académico. La investigación aborda la necesidad de consolidar resultados que agreguen valor a los tomadores de decisiones. Se trata de la implementación de un proyecto de articulación basado en datos de servicios de telecomunicaciones. El trabajo es un análisis exploratorio de datos. El objetivo es construir un perfil de cliente con alto potencial de abandono. En cada etapa se utilizó Python y sus diferentes librerías. El equipo de trabajo estuvo conformado por estudiantes. Su desempeño fue evaluado mediante rúbricas analíticas. El objetivo es documentar y desarrollar proyectos de análisis de datos. Se pretende promover actividades que integren la academia con la industria. Refleja el valor que las nuevas herramientas son capaces de ofrecer a estudiantes, profesores y gestores en TIC (tecnologías de la información y la comunicación).

The digital transformation has brought significant changes in the production of goods and services. The data has become a main source of knowledge. Its adequate treatment allows to obtain valuable information. With data analysis skills the organizations can process big amounts of data providing relevant insights into customer behavior, market trends, and business operations.The professional link between university and industry is the goal of our aca-demic work. The research addresses the need to consolidate results that add value to decision makers. This is about the implementation of an articulation project based on data of telecommunication services. The work is an exploratory data analysis. The goal is to build a customer profile with high dropout potential. Python and its different libraries were used in each stage. The teamwork was made up of students. Their performance was evaluated by analytical rubrics. The objective is to document and develop data analysis project. It´s intended to promote activities that integrate academy with industry. It reflects the value that new tools are capable to offering students, professors and managers in ICT (information & communication technology).