En español
La movilidad del empleo entre industrias refleja relaciones entre actividades económicas que se representan naturalmente como redes que resaltan las propiedades de conectividad entre sectores económicos. Los flujos de empleo varían en el tiempo tanto por factores coyunturales como estructurales. Usando registros administrativos de Argentina para el período 1996-2020, exploramos las redes interindustriales y caracterizamos sus estructuras y dinámicas a cuatro dígitos de clasificación de actividades CIIU. Analizamos las transiciones interanuales de empleo entre casi 300 actividades económicas y encontramos redes de elevada conectividad con propiedades de mundo pequeño, cuya estructura cambia en el tiempo. ¿Cuán distintas son las estructuras subyacentes de intercambios interindustriales de empleo? ¿Es posible caracterizar conexiones estables y cambios significativos a lo largo del tiempo? Aplicando métricas y mediciones de similitud estructural para cuantificar las diferencias en las redes interanuales encontramos que es posible identificar distintos regímenes de conectividad que correlacionan con períodos de cierta estabilidad macroeconómica, a la vez que se detectan períodos transicionales en los que estas estructuras van cambiando entre regímenes.
En inglés
The inter-industrial employment mobility reflects relationships between economic activities are naturally represented as networks that highlight connectivity properties between economic sectors. Employment flows vary over time due to both temporary and structural factors. Using administrative records from Argentina for the period 1996-2020, we explore inter-industrial networks and characterize their structures and dynamics to four-digit ISIC classification of activities. We analyzed year-to-year employment transitions among almost 300 economic activities and found highly connected networks with small-world properties, whose structure changes over time. How different are the underlying structures of inter-industry employment exchanges? Is it possible to characterize stable connections and significant changes over time? Applying metrics and structural similarity measurements to quantify the differences in the interannual networks, we found that it is possible to identify different connectivity regimes that correlate with periods of certain macroeconomic stability, while transitional periods are detected in which these structures change between regimes.