En español
Se ha realizado un estudio de las poblaciones estelares en galaxias cercanas. En el análisis se han utilizado datos fotométricos multi-banda con alta resolución espacial y se han aplicado diferentes técnicas de aprendizaje automático. Estas técnicas fueron mejoradas respecto a una versión anterior. Ellas permitieron reconocer distintas poblaciones estelares e identificar los grupos de estrellas en la población más azul y brillante de cada una de las galaxias estudiadas. En cada caso se ha evaluado la eficiencia de los algoritmos usados. Los resultados obtenidos se emplearon para caracterizar la distribución espacial de las poblaciones estelares. Estas distribuciones se compararon con estructuras fractales. Se confirmó entonces que las poblaciones más jóvenes se caracterizan por una estructura jerárquica, mientras que las poblaciones más evolucionadas lo hacen con distribuciones homogéneas.
En inglés
A study of stellar populations in nearby galaxies has been carried out. In the analysis, multi-band photometric data with high spatial resolution have been used and different machine learning techniques have been applied. These techniques were improved compared to a previous version. They made it possible to recognize different stellar populations and to identify the groups of stars in the bluest and brightest population of each of the studied galaxies. In each case, the efficiency of the used algorithms has been evaluated. The results obtained were used to characterize the spatial distribution of the stellar populations. These distributions were compared to fractal structures. It was then confirmed that the youngest populations are characterized by a hierarchical structure, while the most evolved ones do so with homogeneous distributions.