Estrategias ingenieriles e IA aplicadas en el Manual de Procedimientos del RIAA para fortalecer la comunicación escrita

Abstract

La comunicación escrita es una tarea desafiante, ya que requiere un profundo conocimiento del tema en cuestión, así como un dominio de las técnicas de comunicación escrita. No obstante, las estrategias ingenieriles y las tecnologías, en este caso la Inteligencia Artificial (IA) pueden ayudar a potenciar la comunicación escrita, haciéndola más eficiente y eficaz. Es así que existen herramientas de IA, para corregir ortografía y gramática, analizar estilos y proporcionar recomendaciones sobre cómo mejorarla, entre otras acciones. En este trabajo se presenta como se fortalece la comunicación escrita en el manual de procedimientos del Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIAA) de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca (UNCA), implementando estrategias ingenieriles e integración de herramientas de IA gratuitas. Además, se emplearon técnicas de ingeniería de datos para la revisión de grandes cantidades de información escrita, lo que contribuyó a detectar tendencias y patrones que pueden mejorar la redacción. Por otra parte, el uso de herramientas de IA ha permitido a los redactores técnicos mejorar la metodología de trabajo de los administradores del repositorio estandarizando los procesos.

Written communication is a challenging task, as it requires a deep knowledge of the subject matter as well as a domain of written communication techniques. However, engineering strategies and technologies, in this case Artificial Intelligence (AI), can help strengthen written communication, making it more efficient and effective. Thus, AI tools exist to correct spelling and grammar, analyze styles and provide recommendations on how to improve it, among other actions. This paper presents how to strengthen written communication in the procedures manual of the Open Access Institutional Repository (RIAA) of the Faculty of Technology and Applied Sciences of the National University of Catamarca (UNCA), implementing engineering strategies and integrating free AI tools. In addition, data engineering techniques were employed for the review of large amounts of written information, which contributed to detect trends and patterns that can improve writing. On the other hand, the use of AI tools has allowed technical editors to improve the work methodology of repository managers by standardizing processes.