Distribución y estructura de agrupaciones estelares jóvenes

Abstract

Las agrupaciones estelares son reconocidas como herramientas para esclarecer varios aspectos astrofísicos como son la formación estelar o la estructura de las galaxias. En esta presentación se lleva a cabo una descripción del uso de las agrupaciones estelares para el estudio de la estructura subyacente de las poblaciones estelares a diferentes escalas y su vínculo con un diseño fractal. Con esta finalidad, se describen varios métodos para el análisis de la distribución espacial de los miembros de una agrupación estelar y de dichas agrupaciones en una galaxia. Se estudia la aplicación de estos métodos sobre las poblaciones estelares jóvenes de diferentes galaxias. En particular, se remarca la utilidad del uso de técnicas de aprendizaje automático, de los árboles de expansión mínima, de los mapas de densidad estelar y de los dendrogramas, tanto para la identificación de las agrupaciones jóvenes como para revelar la eventual naturaleza fractal de su distribución y de su estructura interna. El análisis global indica que los métodos de agrupamiento conocidos como PLC y HDBSCAN son los más adecuados para el estudio realizado. Por otro lado, se encuentra que la distribución espacial a gran escala de las poblaciones estelares jóvenes estudiadas es consistente con una dimensión fractal determinada.

Stellar groupings are recognized as tools to clarify several astrophysical aspects such as star formation or the structure of galaxies. In this presentation, a description of the use of stellar groupings is carried out for the study of the underlying structure of stellar populations at different scales and their link with a fractal design. To this end, several methods are described for the analysis of the spatial distribution of the members of a stellar cluster and of such clusters in a galaxy. The application of these methods over young stellar populations of different galaxies is studied. In particular, the usefulness of the use of machine learning techniques, minimum spanning trees, stellar density maps and dendrograms is highlighted, both for the identification of young clusters and to reveal the eventual fractal nature of their distribution and its internal structure. The global analysis indicates that the clustering methods known as PLC and HDBSCAN are the most suitable for the study carried out. On the other hand, the large-scale spatial distribution of the young stellar populations studied is found to be consistent with a given fractal dimension.