Características de abandono por facultad en la Universidad Nacional de Hurligham

Abstract

Ante el interés de identificar estudiantes en riesgo de abandono de la universidad se formularon modelos automáticos de predicción. Estos modelos se construyeron a partir de todos los datos disponibles (N=3/.394). Aquí se describe el modelo y se realiza un análisis descriptivo del subgrupo de los datos (N=12.605) con estudiantes de los 4 institutos de la universidad (Salud, Ingeniería, Biotecnología y Educación). El modelo busca predecir el abandono de los estudiantes en un semestre considerando los tres semestres anteriores. Se analizaron variables sociodemográficas (género, edad), uso de mail institucional, distancia de la universidad a la residencia, instituto donde cursa, cantidad de evaluaciones realizadas. Los resultados muestran perfiles diferenciados por instituto en la incidencia del abandono y sugiere la necesidad de considerar el instituto en el modelo de predicción de abandono.