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dc.date.accessioned 2025-02-13T17:13:34Z
dc.date.available 2025-02-13T17:13:34Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176486
dc.description.abstract Este estudio compara herramientas como Power BI, Python y Microsoft Excel, para implementar modelos de regresión lineal utilizando datos públicos del INCUCAI sobre donación de órganos y tejidos. Se comparan herramientas en términos de aspectos de criterios de precisión, facilidad de uso y visualización. La metodología utilizada incluye la recolección manual de datos del portal del INCUCAI y su procesamiento en las herramientas seleccionadas. Los resultados del análisis comparativo proporcionan recomendaciones sobre la herramienta más adecuada para el análisis predictivo en el contexto de salud pública en Argentina, brindando un caso de estudio. es
dc.format.extent 560-569 es
dc.language es es
dc.subject Open data es
dc.subject Salud Pública es
dc.subject INCUCAI es
dc.subject Donantes, Órganos y Tejidos es
dc.title Evaluación de Herramientas para Predicciones en Regresión Lineal: Estudio con Datos del INCUCAI es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-34-2428-5 es
sedici.creator.person Bateca, Carlos es
sedici.creator.person Martínez, Roxana es
sedici.creator.person Agnelli, Victoria es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2024-10
sedici.relation.event XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755 es
sedici.relation.bookTitle Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)