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Evaluación de Herramientas para Predicciones en Regresión Lineal: Estudio con Datos del INCUCAI

Pertenece al libro: Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024
Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

Este estudio compara herramientas como Power BI, Python y Microsoft Excel, para implementar modelos de regresión lineal utilizando datos públicos del INCUCAI sobre donación de órganos y tejidos. Se comparan herramientas en términos de aspectos de criterios de precisión, facilidad de uso y visualización. La metodología utilizada incluye la recolección manual de datos del portal del INCUCAI y su procesamiento en las herramientas seleccionadas. Los resultados del análisis comparativo proporcionan recomendaciones sobre la herramienta más adecuada para el análisis predictivo en el contexto de salud pública en Argentina, brindando un caso de estudio.

Información general

Fecha de exposición: octubre 2024
Fecha de publicación: 2024
Idioma del documento: Español
Evento: XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024)
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática
ISBN: 978-950-34-2428-5
Páginas: 560-569

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Creado el: 13 de febrero de 2025
Disponible en SEDICI desde: 13 de febrero de 2025
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  • http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176486

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