En algunas demencias neurodegenerativas, las personas podrían presentar una disminución de habilidades lingüísticas que son difíciles de cuantificar con pruebas estandarizadas. El monitoreo y análisis del habla en estos pacientes puede proporcionar información valiosa sobre la evolución de su discurso hablado. Dentro de los tratamientos, se incluye a la lectura en voz alta pero, rara vez, es aplicada sistemáticamente como parte integral de la terapia y poco se sabe respecto a su eficacia. Este trabajo presenta el desarrollo de una aplicación denominada “A-e-i!”, que utiliza funciones de servicios alojados en servidores en la nube para transcribir audios de lecturas de pacientes con deterioro neurodegenerativo derivado en afasia progresiva primaria. Con las transcripciones generadas, se pretende monitorear los cambios en el discurso a través del tiempo de dichos pacientes. Para realizar este monitoreo, se diseñaron métricas que permiten medir distintos aspectos de la fluidez de la lectura. Y sirven también, para una posterior evaluación, a partir de indicadores que interpretarán los valores medidos en el tiempo. De esta manera, se espera constituir un acervo de datos que ayuden a mejorar las técnicas para el tratamiento de la lectura en voz alta, en pacientes con deterioro neurodegenerativo derivado en afasia progresiva primaria.