La detección temprana del Alzheimer mejora la calidad de vida de pacientes y familias, y la inteligencia artificial (IA) se presenta como una herramienta prometedora para abordar el diagnóstico tardío. El presente trabajo de tesis de Licenciatura en Sistemas de la UM evaluará el impacto de diferentes tecnologías de IA en la precisión diagnóstica del Alzheimer, explorando sus desafíos y oportunidades clínicas. Se realizó un mapeo sistemático de la literatura (Systematic Mapping Studies o SMS) para ofrecer una visión global sobre el uso de IA en la detección temprana, identificando y seleccionando estudios relevantes, extrayendo datos y sintetizándolos para responder a preguntas claves sobre la precisión de los modelos de IA, las investigaciones médicas existentes y los desafíos de privacidad asociados al uso de datos médicos.