Web scraping para la centralización de cursos de extensión en universidades públicas argentinas

Abstract

El acceso a la información sobre cursos de extensión ofrecidos por las universidades públicas argentinas se encuentra actualmente disperso en múltiples sitios institucionales, lo que dificulta su localización y aprovechamiento. Para abordar esta problemática, se presenta en este trabajo el diseño y desarrollo de una solución destinada a centralizar la oferta de cursos utilizando la técnica de Web Scraping, la cual permite la extracción automatizada y estructurada de datos desde sitios web. En una primera etapa, el proyecto se enfoca en las Facultades Regionales de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN). Para ello, emplea Python y BeautifulSoup para la extracción de datos, y tecnología HTML, CSS, Bootstrap y JavaScript para el desarrollo de un sitio web. Para complementar este ecosistema tecnológico, desarrolla una Progressive Web App (PWA), que proporciona una experiencia de usuario mejorada al permitir la instalación en dispositivos móviles. Los resultados iniciales son prometedores, con la extracción exitosa de datos completos de dos facultades regionales de la UTN. A medida que el proyecto avanza, se planea ampliar la base de datos para incluir otras universidades públicas argentinas y mejorar la experiencia del usuario mediante opciones avanzadas de filtrado y la exploración de nuevas tecnologías. Se espera que estos esfuerzos maximicen el impacto en la comunidad educativa y contribuyan significativamente a la mejora del acceso a oportunidades de educación continua en Argentina.