El objetivo primario de esta tesis fue desarrollar sensores de campo e investigar la posibilidad de su uso para la detección de niveles de N y su variabilidad espacial en canopeos de trigo pan (Triticum aestivum L.). El trabajo involucró el desarrollo de tecnologías de detección remota o sensado remoto y la metodología de interpretación de los datos generados. El primer desarrollo fue un sensor pasivo que no estaba calibrado en unidades radiométricas absolutas y debía ser utilizado junto a un panel de referencia para la normalización de las señales y la consecuente obtención de valores de reflectancia. En base a este sensor se desarrolló un nuevo sensor con dos cabezas sensoras, capaz de tomar medidas simultáneas del objeto en estudio y de la luz incidente. Esta mejora permitió la independencia, en la toma de medidas, de las condiciones atmosféricas al momento de la medición. El desarrollo óptico fue realizado en el Centro de Investigaciones Ópticas dependiente del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y de la Comisión de Investigaciones Científicas de La Provincia de Buenos Aires (CIC), mientras que las medidas a campo con el sensor desarrollado fueron realizadas en los años 2005 y 2006 en la Estación experimental de la Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Éstas fueron realizadas sobre parcelas experimentales de trigo pan con un diseño experimental en bloques completamente aleatorizados con tres repeticiones. Estas medidas fueron realizadas durante la estación de crecimiento del cultivo, buscando el momento óptimo de detección de los niveles nitrogenados. Estos resultados fueron comparados con medidas realizadas con el clorofilómetro SPAD ® 502, encontrándose ajustes estrechos entre las metodologías analizadas. En cuanto a la fertilización nitrogenada, la información brindada por los sensores, con algunas limitaciones como ser el caso de escasa sensibilidad a altos índices de área foliar, resultó adecuada para detectar los tratamientos de fertilización. El índice de vegetación (NDVI) utilizado para combinar las bandas presentes en el sensor resultó ser además un aceptable predictor temprano del rendimiento en trigo.