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dc.date.accessioned 2012-07-13T21:46:08Z
dc.date.available 2012-07-13T21:46:08Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/18684
dc.description.abstract En la actualidad muchos centros de información se encuentran en la carrera de "tener presencia en la web ", pero estas acciones, en su mayoría no son resultado previo del "usuario objetivo" a quién dirigir la oferta web. Analizar "que hace un visitante en nuestra sede web" permite determinar patrones de comportamiento a fin de optimizar entre otras, la disposición de los enlaces en el sitio web. Se abordan conceptos generales acerca de web mining y web analytics y se presentan algunas herramientas gratuitas para comenzar la tarea de análisis web, tal es el caso de Awastats y Google Analytics. es
dc.format.extent p. 268-272 es
dc.language es es
dc.title Analítica web en centros de información es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-766-082-5 es
sedici.creator.person Olguín, Luis Alberto es
sedici.creator.person Klenzi, Raúl O. es
sedici.description.note Eje: Base de datos y minería de datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.keyword web mining en
sedici.subject.keyword web analytics en
sedici.subject.keyword transaction log en
sedici.subject.keyword transaction analytic en
sedici.subject.keyword usage statics en
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 Data mining es
sedici.subject.acmcss98 Statistical methods es


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