Programación híbrida en arquitecturas cluster de multicore

Abstract

En este trabajo se analiza la programación híbrida en arquitecturas de cluster de multicore, en donde se combinan los modelos de memoria compartida y pasaje de mensajes. Para ello se utiliza una aplicación de procesamiento de imágenes como caso de estudio, que permite escalar fácilmente el volumen de datos a procesar. Se estudia la mejora introducida por el uso de una estrategia híbrida en dos sentidos: por una parte, al crecer el tamaño del problema (escalabilidad), y por la otra comparando la solución con otras puras de memoria compartida o de pasaje de mensajes. En el estudio experimental se analiza speedup y tiempo de ejecución,.utilizando una arquitectura cluster de multicore (en particular un blade).