El video digital está convirtiéndose en el medio de comunicación por excelencia, tanto en redes sociales y sitios de video a demanda, como en la inminente llegada de la Televisión Digital. En este trabajo se presenta una metodología de reconocimiento de patrones aplicada a la detección de Key-Frames, cuya utilidad futura apunta tanto al tagging no supervisado de secuencias de video, como al reconocimiento de contenidos en el msimo.
Presentamos los resultados preliminares de una aplicación que por medio del algoritmo SURF permite evaluar diferencias sucesivas entre cuadros, y de esa manera seleccionar key frames candidatos para identificar tomas sucesivas. Esta idea fue testada con video en tiempo real, produciendo resultados satisfactorios.