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dc.date.accessioned 2012-08-16T13:43:37Z
dc.date.available 2012-08-16T13:43:37Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19812
dc.description.abstract Los alcances principales de esta línea de I/D consisten en diseñar técnicas computacionales que asistan a expertos en bioinformática en la obtención de nuevos conocimientos sobre el funcionamiento de los mecanismos de regulación existentes a nivel molecular en los organismos biológicos. Más específicamente, se busca desarrollar sistemas de software que asistan en la reconstrucción (o descubrimiento) de la estructura relacional presente en las redes regulatorias de genes. es
dc.format.extent 563-567 es
dc.language es es
dc.subject nueva tecnología es
dc.subject Software es
dc.subject bioinformática es
dc.subject computación evolutiva es
dc.subject aprendizaje automático es
dc.subject redes regulatorias de genes es
dc.title Computación evolutiva y aprendizaje automático para la inferencia, modelado y simulación de redes regulatorias de genes es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Carballido, Jessica Andrea es
sedici.creator.person Ponzoni, Ignacio es
sedici.creator.person Gallo, Cristian Andrés es
sedici.description.note Eje: Nuevas Tecnologías en desarrollo de Sistemas de Software es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2009-05
sedici.relation.event XI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)