Negociación entre agentes intencionales: propuesta basada en revisión de creencias

Abstract

En los últimos años, el trabajo en el área de negociación automática de agentes inteligentes a ganado mucha atención dentro de la comunidad de sistemas multiagentes (MAS), Un escenario típico para la negociación se da cuando los agentes no pueden alcanzar sus objetivos por sí mismos, y tienen que intercambiar recursos (objetos, conocimientos, etc) para llegar a cumplirlos. Diversas técnicas para modelar tales escenarios se han propuesto en la comunidad, incluyendo el uso de arquitecturas BDI, la lógica de la argumentación, y la programación n lógica. La línea de trabajo propuesta, presenta un enfoque novedoso de negociación automatizada basada en operadores revisión de creencias. A medida que avanza la negociación, los agentes generan propuestas que ellos creen que son soluciones al problema. Durante este proceso las creencias de los agentes se actualizan a medida que el dialogo ocurre entre los agentes. El enfoque propuesto establece un escenario cooperativo, una arquitectura de agente intencional y un modelo computacional del motor de decisión de cada agente, encargado de evaluar la propuesta recibida y de generar la respuesta a presentar. Se ha desarrollado un algoritmo de alto nivel de este modelo y se lo ha implementado utilizando programación lógica.