La síntesis cuantitativa [Goodman, 1996] de experimentos, más conocida como Meta- Análisis [Glass, 1976], consiste en combinar los resultados de varios estudios experimentales con el objeto de generar nuevas piezas de conocimiento. Estas nuevas piezas de conocimientos serán más generales y fiables que los resultados obtenidos por los estudios individuales, ya que dichas piezas de conocimiento están sustentadas por una mayor cantidad de evidencia empírica. La síntesis cuantitativa es habitual en disciplinas con una fuerte componente empírica, tales como la medicina, la psicología o la física. En Ingeniería del Software (IS), se ha extendido el uso de la síntesis cuantitativa desde que fue propuesta por [Basilli et al, 1996]. El primer trabajo de metaanálisis que se conoce es el desarrollado por Miller [1999] que intentó combinar 4 experimentos en 1999, y el mayor trabajo de este tipo es el desarrollado por [Dyba et al, 2007] que combinó 15 experimentos.
Si todos los experimentos incluidos en un metaanálisis fueran desarrollados con el mismo nivel de fiabilidad, bastaría con un simple promedio para determinar el resultado general. Ahora bien, en la práctica esto no es así, hay trabajos que son más fiables que otros (por ejemplo por contener mayor cantidad de sujetos experimentales), por este motivo el resultado final debe obtenerse mediante un promedio ponderado que de mayor peso a los estudios más fiables y menor a los que a priori podrían estar asociados a un mayor nivel de error [Glass, 1976].