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Soluciones aproximadas para el problema de Triangulación de Peso Mínimo utilizando ACO

Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

Muchos problemas de optimización en configuraciones geométricas son NP-duros por lo que interesa obtener soluciones aproximadas. En este trabajo proponemos la utilización de una técnica metaheurística, Optimización basada en Colonias de Hormigas (Ant Colony Optimization - ACO) para la resolución aproximada del problema de Triangulación de Peso Mínimo (Minimum Weight Triangulation - MWT) para un conjunto de puntos en el plano. Además presentamos los resultados obtenidos de la evaluación experimental realizada, mostrando el rendimiento del algoritmo ACO propuesto.

Notas

Presentado en el X Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes

Información general

Fecha de exposición: octubre 2009
Fecha de publicación: 2009
Idioma del documento: Español
Evento: XV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Páginas: 139-148

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Creado el: 12 de septiembre de 2012
Disponible en SEDICI desde: 12 de septiembre de 2012
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