Este trabajo analiza el mapeo manual y automático de tareas a núcleos de una arquitectura multicore, estudiando performance y overhead generado por el sistema operativo.
Se plantea un caso de estudio conocido, el problema BASIZ, que consiste en la identificación y detección de las zonas con más brillo e intensidad de color en una imagen. Este problema es de interés porque admite paralelismo funcional y de datos. Además es fácil de escalar para estudios de perfomance. En el estudio experimental se trabaja con una arquitectura de 8 núcleos, con 2 procesadores de 4 núcleos y el problema se resuelve en forma secuencial y paralela con 2 paradigmas diferentes. En todos los casos se estudian los resultados con mapping manual y automático.
Por último, se exponen las líneas de trabajo actuales, trabajando con un cluster de multicore de 64 núcleos.