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dc.date.accessioned 2012-09-19T14:37:28Z
dc.date.available 2012-09-19T14:37:28Z
dc.date.issued 2005
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/21183
dc.description.abstract El problema de seguir objetos y personas en dos dimensiones en una secuencia de video es de gran importancia y se ha incrementado aún más en estos últimos años. Existen diversas áreas de aplicación para un sistema de seguimiento por video tales como vigilancia, interacción humano computadora y captura de movimiento por nombrar algunas. Muchas de las áreas de estas aplicaciones requieren un procesamiento de las imágenes capturadas en tiempo real. Realizar este procesamiento en tiempo real y utilizando una baja complejidad computacional, tanto de software como de hardware representa un gran reto. Utilizando sólo una cámara de bajo costo y una mínima complejidad de software es posible realizar una captura en video de los 360º alrededor del punto en donde se ubica la cámara. Es necesario para esto distorsionar la imagen que se captura y reconstruirla por medio de software utilizando proyecciones geográficas. es
dc.format.extent p. 181-185 es
dc.language es es
dc.title Captura de video panorámica es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 950-665-337-2
sedici.creator.person Larrea, Martín Leonardo es
sedici.creator.person Martig, Sergio R. es
sedici.creator.person Castro, Silvia Mabel es
sedici.description.note Eje: Otros es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.keyword Captura es
sedici.subject.keyword video panorámica es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2005-05 es
sedici.relation.event VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 Video analysis es


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