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dc.date.accessioned 2012-09-19T17:03:29Z
dc.date.available 2012-09-19T17:03:29Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21204
dc.description.abstract La problemática planteada en este artículo es en referencia a los daños y/o averías que se producen en automóviles 0 KM desde que salen de producción hasta que llegan a su destino final, ya que ocasionan una pérdida de dinero importante para la compañía quien debe hacerse cargo del arreglo de las averías ocurridas. Detectar e identificar determinados patrones de comportamiento es de importancia para la estimación de costos y presupuestos tanto para el cambio de la parte o reparación de la parte dañada o averiada según corresponda. Además, disponer de este tipo de información también permite tomar las medidas necesarias para evitar siniestros o preparar las instalaciones por donde transitan o se estacionan las unidades para reducir el porcentaje de los mismos. es
dc.format.extent 1021-1030 es
dc.language es es
dc.subject Data mining es
dc.subject Patterns es
dc.title Detección de patrones para la prevención de daños y/o averías en la industria automotriz es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Flores, Hugo Daniel es
sedici.creator.person García Martínez, Ramón es
sedici.creator.person Fernández, Enrique es
sedici.creator.person Merlino, Hernán es
sedici.creator.person Rodríguez, Humberto Darío es
sedici.description.note VI Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBD) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2009-10
sedici.relation.event XV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)