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dc.date.accessioned 2012-09-19T17:50:40Z
dc.date.available 2012-09-19T17:50:40Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21208
dc.description.abstract Las bases de datos métrico-temporales constituyen un nuevo modelo de bases de datos que combina espacios métricos con bases de datos temporales, con el fin de procesar consultas por similitud restringidas a un intervalo o a un instante de tiempo. Uno de los índices propuestos que ha demostrado ser competitivo para resolver este tipo de consultas es el Historical FHQT. En este artículo presentamos una mejora a este índice que consiste en permitir el uso de diferentes grupos de pivotes para árboles que corresponden a instantes de tiempo consecutivos. Los resultados experimentales muestran que esta modificación permite mejorar la capacidad de filtrado del índice. es
dc.format.extent 1061-1070 es
dc.language es es
dc.subject bases de datos métrico-temporales es
dc.subject Base de Datos es
dc.subject Índices es
dc.title Métodos de acceso para bases de datos métrico-temporales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person De Battista, Anabella es
sedici.creator.person Pascal, Andrés es
sedici.creator.person Herrera, Norma Edith es
sedici.creator.person Gutiérrez Retamal, Gilberto A. es
sedici.description.note VI Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBD) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2009-10
sedici.relation.event XV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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