Las bases de datos métrico-temporales constituyen un nuevo modelo de bases de datos que combina espacios métricos con bases de datos temporales, con el fin de procesar consultas por similitud restringidas a un intervalo o a un instante de tiempo. Uno de los índices propuestos que ha demostrado ser competitivo para resolver este tipo de consultas es el Historical FHQT. En este artículo presentamos una mejora a este índice que consiste en permitir el uso de diferentes grupos de pivotes para árboles que corresponden a instantes de tiempo consecutivos.
Los resultados experimentales muestran que esta modificación permite mejorar la capacidad de filtrado del índice.
Notas
VI Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBD)
Información general
Fecha de exposición:octubre 2009
Fecha de publicación:2009
Idioma del documento:Español
Evento:XV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
Institución de origen:Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
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