Esta línea de investigación se centra en la aplicabilidad de los Sistemas Inteligentes (SI) a la clasificación automática de objetos a fin de solucionar algunos de los problemas tales como los límites difusos en sistemas diversos.
Se la presenta como una continuación de los desarrollos efectuados por Perichinsky et al.
[1989,2000] en el Laboratorio de Bases de Datos y Sistemas Operativos, tendiente a obtener taxonomías o clasificaciones a través de clusters en sistemas de diferentes tipos.
Tal es el caso de los asteroides como caso de estudio [Perichinsky, 2000], ya que la clasificación manual es lenta, imprecisa y laboriosa debido a las estimaciones que requieren tiempo y experticia del clasificador humano. Es por ello, que se requiere de nuevos métodos que permitan clasificar con eficiencia a través del reconocimiento de las agrupaciones, objetivo que podría alcanzarse incorporando sistemas orientados al autoaprendizaje [García Martínez, 1996] o metaaprendizaje.