El diseño de filtros analógicos pasivos es una tarea que presenta alta complejidad por la cantidad de factores que intervienen en su desarrollo, relacionados principalmente con la topología del circuito y los distintos valores que pueden tomar sus componentes. La Programación Genética, que consiste en la aplicación de un procedimiento evolutivo similar al de los algoritmos genéticos a programas en lugar de a representaciones fijas de las posibles soluciones, constituye una herramienta poderosa para automatizar esa tarea, permitiendo alcanzar altos grados de eficiencia en el diseño. No obstante ello, también estas herramientas deben emplearse con cuidado en razón del elevado crecimiento de las poblaciones de individuos y el consecuente aumento del esfuerzo computacional. Por tal razón, en el presente trabajo se proponen técnicas tendientes a controlar estos aspectos negativos comprobándose su efectividad en experimentos controlados que demuestran su eficiencia