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dc.date.accessioned 2008-05-02T16:51:29Z
dc.date.available 2008-05-02T03:00:00Z
dc.date.issued 1997
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/2148
dc.description.abstract En este trabajo presentamos la aplicación de un algoritmo de compresión de imágenes fijas utilizando la Transformada Wavelet. La transformada Wavelet es una herramienta conveniente para el análisis multirresolución de señales y en particular se ajusta naturalmente a la compresión de imágenes al adaptar el ancho de banda requerido en forma automática. Este algoritmo estudia las características de las imágenes en tonos de gris para permitir explotar aspectos importantes del sistema visual humano. El ojo humano es menos sensitivo a las frecuencias espaciales altas (bordes de una imagen) que a las frecuencias espaciales bajas (texturas de una imagen). El método utilizado consiste en codificar con pocos bits los coeficientes que representan frecuencias altas y con más bits los coeficientes de frecuencias bajas. es
dc.format.extent 90 p. es
dc.language es es
dc.title Algoritmo de compresión de imágenes fijas utilizando la transformada Wavelet es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Fournier, Natalia es
sedici.creator.person Castro, Gabriela es
sedici.description.note Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Ciencias Exactas es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.contributor.director Bria, Oscar N. es
sedici.contributor.codirector Russo, Claudia Cecilia es
thesis.degree.name Licenciado en Informática es
thesis.degree.grantor Facultad de Ciencias Exactas es
sedici.date.exposure 1997
sedici2003.identifier ARG-UNLP-TDG-0000000065 es
sedici.subject.acmcss98 Wavelets and fractals es
sedici.subject.acmcss98 Algorithms es
sedici.subject.acmcss98 Image databases es


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