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dc.date.accessioned 2012-09-26T14:20:21Z
dc.date.available 2012-09-26T14:20:21Z
dc.date.issued 2003
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21548
dc.description.abstract Esta línea de investigación (dentro del proyecto de Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuído del LIDI) se coordina con la Universidad Autónoma de Barcelona estudiando los modelos de predicción de perfomance en sistemas paralelos y analizando algunas modificaciones a los mismos según el tipo de arquitectura y paradigma de paralelismo utilizado. En el estudio se analiza la respuesta de los modelos para “clases” de arquitecturas reconocidas (Memoria compartida, Memoria Distribuida, Memoria compartida Distribuida) con diferentes esquemas de comunicación: punto a punto, bus, múltiple bus. Asimismo se considera en cada caso la adaptación de diferentes paradigmas de programación paralela al modelo de arquitectura utilizado. El aporte de la línea de investigación tiende a la especificación de un modelo unificador para la predicción de perfomance, en particular para procesos asincrónicos bajo el paradigma clienteservidor y sobre una arquitectura tipo cluster de workstations. es
dc.format.extent 123-126 es
dc.language es es
dc.subject Paralelismo es
dc.subject Distributed Systems es
dc.subject Parallel es
dc.subject Concurrencia es
dc.subject Modelos de Computación Paralela es
dc.subject Performance es
dc.subject Sincronización es
dc.subject Mensajes asincrónicos es
dc.subject Predicción de perfomance es
dc.title Procesamiento paralelo es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Modelos de predicción de performance es
sedici.creator.person De Giusti, Laura Cristina es
sedici.creator.person Naiouf, Marcelo es
sedici.creator.person Bria, Oscar N. es
sedici.description.note Eje: Sistemas Distribuidos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2003-05 es
sedici.relation.event V Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)