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dc.date.accessioned 2012-09-27T13:46:05Z
dc.date.available 2012-09-27T13:46:05Z
dc.date.issued 2001
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21652
dc.description.abstract El gran volumen de información disponible en formato electrónico supera ampliamente la capacidad de los usuarios, en lo que se refiere a procesamiento y acceso de información relevante. La rama de los agentes inteligentes tiene como uno de sus objetivos brindar a los usuarios la ayuda necesaria para que puedan encontrar la información que buscan. Dichos agentes son capaces de “aprender” las preferencias de un usuario a través de la adquisición de perfiles de filtrado por medio de técnicas de machine learning. Dado que cada documento puede ser caracterizado mediante un conjunto de patrones, es factible utilizar redes neuronales para determinar el perfil del usuario. Esta elección se basa en la capacidad discriminante de las redes neuronales y su amplia tolerancia al ruido en la información de entrada. Esta línea de investigación busca estudiar y desarrollar arquitecturas de redes neuronales aplicadas al reconocimiento de patrones en documentos de texto. es
dc.language es es
dc.subject Agentes inteligentes es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Neural nets es
dc.subject Algoritmos de clustering es
dc.subject Filtrado de documentos es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject Clustering es
dc.subject Redes neuronales es
dc.subject Algorithms es
dc.title Aplicación de redes neuronales al filtrado de documentos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Gómez, Sergio Alejandro es
sedici.creator.person Lanzarini, Laura Cristina es
sedici.description.note Eje: Inteligencia Computacional - Metaheurísticas es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2001-05 es
sedici.relation.event III Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)