Aplicación de redes neuronales al filtrado de documentos

Abstract

El gran volumen de información disponible en formato electrónico supera ampliamente la capacidad de los usuarios, en lo que se refiere a procesamiento y acceso de información relevante. La rama de los agentes inteligentes tiene como uno de sus objetivos brindar a los usuarios la ayuda necesaria para que puedan encontrar la información que buscan. Dichos agentes son capaces de “aprender” las preferencias de un usuario a través de la adquisición de perfiles de filtrado por medio de técnicas de machine learning. Dado que cada documento puede ser caracterizado mediante un conjunto de patrones, es factible utilizar redes neuronales para determinar el perfil del usuario. Esta elección se basa en la capacidad discriminante de las redes neuronales y su amplia tolerancia al ruido en la información de entrada. Esta línea de investigación busca estudiar y desarrollar arquitecturas de redes neuronales aplicadas al reconocimiento de patrones en documentos de texto.